ALGORITHM EXPLORATION / 01CONCEPT STUDY · 概念展示

Object Detection

从像素,
到感知。

一条街道,无数细节。
让画面中的目标,拥有清晰的边界。

从车辆到行人,探索机器如何定位目标、区分类别,并将识别结果转化为可读的视觉语言。

进入交互展示

01 / VISUAL EXPERIMENT

看见目标,也看见场景。

AI 生成的雨后城市街景,车辆与行人的位置叠加手工检测框示意
URBAN SCENE / CONCEPT
雨后街景 · AI 概念影像

02 / THE APPROACH

从输入,到理解。

目标检测的一般处理路径。
具体实现将随真实项目资料补充。

  1. 01

    INPUT

    准备画面

    读取图像,处理尺寸与输入格式,为后续识别准备一致的视觉输入。

    图像读取 / 预处理
  2. 02

    PERCEPTION

    定位与识别

    通过检测模型预测目标的位置与类别,并对候选结果进行筛选。

    模型推理 / 结果筛选
  3. 03

    OUTPUT

    让结果可读

    将目标框与类别映射回原始画面,让识别结果能够被直观地观察与分析。

    坐标映射 / 可视化

03 / BEYOND THE DEMO

让探索,
有据可循。

视觉先行,结果随后。
这里为真实项目的过程与成果留一个位置。

01 场景与数据
后续补充任务背景、数据来源与标注范围。
02 实验与评估
后续展示准确性、速度与典型误检案例。
03 代码与复现
后续提供代码仓库、环境说明与运行方式。
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