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理性地理解，
感性地记录。

算法工程师，也是摄影师。
我用代码探索画面背后的规律，也用影像留下值得停留的瞬间。

对我来说，算法与摄影共享着同一份好奇：如何看见细节，又如何理解整个画面。从真实世界到虚拟场景，光影、色彩与构图，都是观察的起点。

Celeste.在代码与光影之间

SELECTED EXPLORATIONS / 01—03

让视觉，被理解。

算法探索 · Computer Vision
从识别画面中的目标，到看清被忽略的细节。

01 PERCEPTION

目标检测 / Object Detection
在复杂的街景中定位车辆与行人，让画面中的目标拥有清晰的边界。探索场景理解与视觉感知的表达方式。

走进这项探索

关于这项探索

关注目标定位、类别识别与检测结果的可视化。当前画面使用 AI 生成街景，边框为手工布置的视觉示意；真实模型结果与项目资料将在后续补充。

02 RESTORATION

图像超分辨率 / Super Resolution
从屋檐的轮廓，到木纹的肌理，关注图像中的微小细节。探索清晰度、纹理与视觉观感之间的关系。

走进这项探索

关于这项探索

当前对比由同一张 AI 概念图及其柔化版本构成，仅用于展示交互与视觉风格，并非模型重建结果。可拖动分界线，或聚焦画面后使用方向键调整。

03 SEGMENTATION

语义分割 / Semantic Segmentation
从识别目标到理解区域，为画面中的像素赋予语义类别。探索道路、建筑与植被之间的边界，让场景结构逐渐清晰。

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关于这项探索

关注像素级分类、区域边界与场景解析。当前街景及彩色分区均由 AI 生成，作为语义分割的视觉概念示意，并非模型预测或精确标注；真实项目、模型与评估结果将在后续补充。

概念展示 / 图片由 AI 生成，检测框、清晰度对比与语义分区均为视觉示意。真实项目成果待补充。